Shumpei Takezaki

Shumpei Takezaki

Ph.D. student, Kyushu Univ.

Publications

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Conference Papers

  1. "Cell Instance Segmentation via Multi-Task Image-to-Image Schrödinger Bridge" — Hayato Inoue, Shota Harada, Shumpei Takezaki, Ryoma Bise, IJCNN 2026 [Paper]
  2. "SCoRe: Clean Image Generation from Diffusion Models Trained on Noisy Images" — Yuta Matsuzaki, Seiichi Uchida, Shumpei Takezaki, IJCNN 2026 [Paper]
  3. "VesselFusion: Diffusion Models for Vessel centerline extraction from 3D CT Images" — Souichi Mita, Shumpei Takezaki, Ryoma Bise, ISBI 2026 [Paper]
  4. "Bridging the Density Gap: Diffusion Model for Stepwise Generation of Dense Cell Images from Sparse Data" — Masashi Tahara, Kazuya Nishimura, Shumpei Takezaki, Ryoma Bise, ISBI 2026 (Best Paper Award-Runner Up)
  5. "NoiseCutMix: A Novel Data Augmentation Approach by Mixing Estimated Noise in Diffusion Models" — Shumpei Takezaki, Ryoma Bise, Shinnosuke Matsuo, ICCV 2025 Workshop [Paper] [Code]
  6. "Few-Part-Shot Font Generation" — Masaki Akiba, Shumpei Takezaki, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida, ICDAR 2025 Workshop (Best Paper Award)
  7. "Inverse Scene Text Removal" — Takumi Yoshimatsu, Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, ICDAR 2025 [Paper] [Code]
  8. "Self-Relaxed Joint Training: Sample Selection for Severity Estimation with Ordinal Noisy Labels" — Shumpei Takezaki, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida, WACV 2025 (Oral) [Paper] [Code]
  9. "Guidance-base Diffusion Models for Improving Photoacoustic Image Quality" — Tatsuhiro Eguchi, Shumpei Takezaki, Mihoko Shimano, Takayuki Yagi, Ryoma Bise, BMVC 2024 [Paper]
  10. "An Ordinal Diffusion Model for Generating Medical Images with Different Severity Levels" — Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, ISBI 2024 [Paper]
  11. "Cross-Domain Image Conversion by CycleDM" — Sho Shimotsumagari, Shumpei Takezaki, Daichi Hraguchi, Seiichi Uchida, ICDAR 2024 [Paper]
  12. "Font Style Interpolation with Diffusion Models" — Tetta Kondo, Shumpei Takezaki, Daichi Hraguchi, Seiichi Uchida, ICDAR 2024 [Paper]
  13. "Disease Severity Regression with Continuous Data Augmentation" — Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, ISBI 2023 [Paper]
  14. "Construction of CNNs for Abnormal Heart Sound Detection using Data Augmentation" — Shumpei Takezaki, Kazuya Kishida, IMECS 2021 [Paper]

Domestic Conference / Presentation in Japan

  1. "Schrödinger Bridgeによる細胞セグメンテーション" — 井上颯人，竹崎 隼平，原田翔太，備瀬竜馬, PRMU 2026 January
  2. "拡散モデルによる3次元CT画像からの血管中心線推定" — 見田壮一，竹崎 隼平，備瀬竜馬, PRMU 2026 January
  3. "学習済み拡散モデル利用時の色調制御の試み" — 永留和真，内田誠一，竹崎 隼平，, PRMU 2026 January
  4. "生成モデルによるCT画像からの血管抽出" — 見田壮一，竹崎 隼平，備瀬竜馬, IEICE Kyushu 2025
  5. "拡散モデルに基づく画像とクラスラベルの共起生成" — 呉哲，江口達大，竹崎 隼平，備瀬竜馬, IEICE Kyushu 2025
  6. "生成と探索に基づくフォント選好" — 宋 容輝，秋庭 正樹，内田誠一，竹崎 隼平, IEICE Kyushu 2025
  7. "画像生成を用いた分類器学習" — 河野隼人，竹崎 隼平，内田誠一，松尾信之介, IEICE Kyushu 2025
  8. "順序クラス分類におけるデータ拡張" — 相澤卓輝，竹崎 隼平，備瀬竜馬，原田翔太, IEICE Kyushu 2025
  9. "拡散モデルを用いた細胞検出" — 田原聖士，竹崎 隼平，備瀬竜馬, MIRU 2025
  10. "拡散モデルにおける推定ノイズのCutMixによるデータ拡張" — 竹崎 隼平，備瀬竜馬，松尾信之介, MIRU 2025
  11. "誤りのある順序付きラベルに対する順序付き Negative Label Learning" — 竹崎　隼平，志久開人，原田翔太，内田誠一, MIRU 2025
  12. "Few-Part-Shot Font Generationの提案" — Masaki Akiba, Shumpei Takezaki, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida, MIRU 2025
  13. "Detecting Scene Text Removal" — Takumi Yoshimatsu, Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, MIRU 2025
  14. "Rectified Flowによる手書き活字変換" — 下津曲将，竹崎 隼平，内田誠一, MIRU 2025
  15. "条件付き拡散モデルの不確実性分析" — 石丸 大晟，竹崎 隼平，豊田祥史，備瀬 竜馬, MIRU 2025
  16. "ノイジーな画像で学習した拡散モデルによる画像生成" — 松崎悠汰，内田誠一，竹崎 隼平, MIRU 2025
  17. "拡散モデルによる画像とクラスの共起生成" — 江口達大，竹崎 隼平，備瀬竜馬, MIRU 2025
  18. "重症度を持つ医用画像に対する機械学習" — 竹崎 隼平, 定量生物学の会 2025
  19. "拡散モデルによるScene text removal" — 吉松 拓海，内田 誠一，竹崎 隼平, IEICE Kyushu 2024
  20. "拡散モデルを利用した分布外検出" — 石丸大晟，竹崎 隼平，備瀬竜馬, IEICE Kyushu 2024
  21. "ノイズキャンセル機能を有した拡散モデル" — 松崎悠汰，内田誠一，竹崎 隼平, IEICE Kyushu 2024
  22. "カラーパレットによる着色指示が可能な拡散モデルによる画像生成" — 永留和真，内田誠一，竹崎 隼平, IEICE Kyushu 2024
  23. "誤りのある順序付きラベルでの自己緩和型共同学習による重症度推定" — 竹崎 隼平，田中聖人，内田誠一, MIRU 2024 Oral
  24. "撮像条件情報を用いたガイダンスを導入した拡散モデルによる光超音波画像の画質改善" — 江口達大，竹崎 隼平，備瀬竜馬, MIRU 2024 Oral
  25. "Cyclic Diffusion Modelの提案とその文字画像変換への応用" — 下津曲将，竹崎 隼平，原口大地，内田誠一, MIRU 2024 Oral
  26. "拡散モデルによる活字画像の生成" — 下津曲将，竹崎 隼平，原口大地，内田誠一, PRMU 2024 March
  27. "重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成" — 竹崎 隼平，内田誠一, PRMU 2023 November
  28. "拡散モデル：ノイズ除去による画像生成" — 竹崎 隼平, 学術変革領域「挑戦的両性花原理」若手の会 2023
  29. "事前学習済みU-Netによる画像処理パイプライン" — 竹崎 隼平，Weizhi shi，Gantugs Atarsaikhan，内田誠一, MIRU 2023 Poster
  30. "重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張" — 竹崎 隼平，田中聖人，内田誠一，門田健明, PRMU 2022 December
  31. "連続的な変化を考慮した医用画像生成" — 竹崎 隼平, 学術変革領域「挑戦的両性花原理」若手の会 2022
  32. "Conditional GANによる医療画像のデータ拡張" — 竹崎 隼平，田中聖人，内田誠一，門田健明, IEICE Kyushu 2022