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Portfolio item number 1

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Portfolio item number 2

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publications

Construction of CNNs for Abnormal Heart Sound Detection using Data Augmentation

Published in IMECS 2021 [Paper]

Citation: Shumpei Takezaki, Kazuya Kishida, "Construction of CNNs for Abnormal Heart Sound Detection using Data Augmentation", IMECS 2021

Conditional GANによる医療画像のデータ拡張

Published in IEICE Kyushu 2022

Citation: 竹崎隼平，田中聖人，内田誠一，門田健明, "Conditional GANによる医療画像のデータ拡張", IEICE Kyushu 2022

連続的な変化を考慮した医用画像生成

Published in 学術変革領域「挑戦的両性花原理」若手の会 2022

Citation: 竹崎隼平, "連続的な変化を考慮した医用画像生成", 学術変革領域「挑戦的両性花原理」若手の会 2022

重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張

Published in PRMU 2022 December

Citation: 竹崎隼平，田中聖人，内田誠一，門田健明, "重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張", PRMU 2022 December

Disease Severity Regression with Continuous Data Augmentation

Published in ISBI 2023 [Paper]

Citation: Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, "Disease Severity Regression with Continuous Data Augmentation", ISBI 2023

事前学習済みU-Netによる画像処理パイプライン

Published in MIRU 2023 Poster

Citation: 竹崎隼平，Weizhi shi，Gantugs Atarsaikhan，内田誠一, "事前学習済みU-Netによる画像処理パイプライン", MIRU 2023 Poster

拡散モデル：ノイズ除去による画像生成

Published in 学術変革領域「挑戦的両性花原理」若手の会 2023

Citation: 竹崎隼平, "拡散モデル：ノイズ除去による画像生成", 学術変革領域「挑戦的両性花原理」若手の会 2023

重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成

Published in PRMU 2023 November

Citation: 竹崎隼平，内田誠一, "重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成", PRMU 2023 November

Font Style Interpolation with Diffusion Models

Published in ICDAR 2024 [Paper]

Citation: Tetta Kondo, Shumpei Takezaki, Daichi Hraguchi, Seiichi Uchida, "Font Style Interpolation with Diffusion Models", ICDAR 2024

Cross-Domain Image Conversion by CycleDM

Published in ICDAR 2024 [Paper]

Citation: Sho Shimotsumagari, Shumpei Takezaki, Daichi Hraguchi, Seiichi Uchida, "Cross-Domain Image Conversion by CycleDM", ICDAR 2024

拡散モデルによる活字画像の生成

Published in PRMU 2024 March

Citation: 下津曲将， 竹崎隼平，原口大地，内田誠一, "拡散モデルによる活字画像の生成", PRMU 2024 March

An Ordinal Diffusion Model for Generating Medical Images with Different Severity Levels

Published in ISBI 2024 [Paper]

Citation: Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, "An Ordinal Diffusion Model for Generating Medical Images with Different Severity Levels", ISBI 2024

Cyclic Diffusion Modelの提案とその文字画像変換への応用

Published in MIRU 2024 Oral

Citation: 下津曲将， 竹崎隼平，原口大地，内田誠一, "Cyclic Diffusion Modelの提案とその文字画像変換への応用", MIRU 2024 Oral

撮像条件情報を用いたガイダンスを導入した拡散モデルによる光超音波画像の画質改善

Published in MIRU 2024 Oral

Citation: 江口達大， 竹崎隼平，備瀬竜馬, "撮像条件情報を用いたガイダンスを導入した拡散モデルによる光超音波画像の画質改善", MIRU 2024 Oral

誤りのある順序付きラベルでの自己緩和型共同学習による重症度推定

Published in MIRU 2024 Oral

Citation: 竹崎隼平，田中聖人，内田誠一, "誤りのある順序付きラベルでの自己緩和型共同学習による重症度推定", MIRU 2024 Oral

カラーパレットによる着色指示が可能な拡散モデルによる画像生成

Published in IEICE Kyushu 2024

Citation: 永留和真，内田誠一， 竹崎隼平, "カラーパレットによる着色指示が可能な拡散モデルによる画像生成", IEICE Kyushu 2024

ノイズキャンセル機能を有した拡散モデル

Published in IEICE Kyushu 2024

Citation: 松崎悠汰，内田誠一， 竹崎隼平, "ノイズキャンセル機能を有した拡散モデル", IEICE Kyushu 2024

拡散モデルを利用した分布外検出

Published in IEICE Kyushu 2024

Citation: 石丸大晟， 竹崎隼平，備瀬竜馬, "拡散モデルを利用した分布外検出", IEICE Kyushu 2024

拡散モデルによるScene text removal

Published in IEICE Kyushu 2024

Citation: 吉松拓海，内田誠一， 竹崎隼平, "拡散モデルによるScene text removal", IEICE Kyushu 2024

Guidance-base Diffusion Models for Improving Photoacoustic Image Quality

Published in BMVC 2024 [Paper]

Citation: Tatsuhiro Eguchi, Shumpei Takezaki, Mihoko Shimano, Takayuki Yagi, Ryoma Bise, "Guidance-base Diffusion Models for Improving Photoacoustic Image Quality", BMVC 2024

重症度を持つ医用画像に対する機械学習

Published in 定量生物学の会 2025

Citation: 竹崎隼平, "重症度を持つ医用画像に対する機械学習", 定量生物学の会 2025

Self-Relaxed Joint Training: Sample Selection for Severity Estimation with Ordinal Noisy Labels

Published in WACV 2025 (Oral) [Paper] [Code]

Citation: Shumpei Takezaki, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida, "Self-Relaxed Joint Training: Sample Selection for Severity Estimation with Ordinal Noisy Labels", WACV 2025 (Oral)

Inverse Scene Text Removal

Published in ICDAR 2025 [Paper] [Code]

Citation: Takumi Yoshimatsu, Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, "Inverse Scene Text Removal", ICDAR 2025

Few-Part-Shot Font Generation

Published in ICDAR 2025 Workshop (Best Paper Award)

Citation: Masaki Akiba, Shumpei Takezaki, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida, "Few-Part-Shot Font Generation", ICDAR 2025 Workshop (Best Paper Award)

拡散モデルによる画像とクラスの共起生成

Published in MIRU 2025

Citation: 江口達大， 竹崎隼平，備瀬竜馬, "拡散モデルによる画像とクラスの共起生成", MIRU 2025

ノイジーな画像で学習した拡散モデルによる画像生成

Published in MIRU 2025

Citation: 松崎悠汰，内田誠一， 竹崎隼平, "ノイジーな画像で学習した拡散モデルによる画像生成", MIRU 2025

条件付き拡散モデルの不確実性分析

Published in MIRU 2025

Citation: 石丸大晟， 竹崎隼平，豊田祥史，備瀬竜馬, "条件付き拡散モデルの不確実性分析", MIRU 2025

Rectified Flowによる手書き活字変換

Published in MIRU 2025

Citation: 下津曲将， 竹崎隼平，内田誠一, "Rectified Flowによる手書き活字変換", MIRU 2025

Detecting Scene Text Removal

Published in MIRU 2025

Citation: Takumi Yoshimatsu, Shumpei Takezaki, Seiichi Uchida, "Detecting Scene Text Removal", MIRU 2025

Few-Part-Shot Font Generationの提案

Published in MIRU 2025

Citation: Masaki Akiba, Shumpei Takezaki, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida, "Few-Part-Shot Font Generationの提案", MIRU 2025

誤りのある順序付きラベルに対する順序付き Negative Label Learning

Published in MIRU 2025

Citation: 竹崎　隼平 ，志久開人，原田翔太，内田誠一, "誤りのある順序付きラベルに対する順序付き Negative Label Learning", MIRU 2025

拡散モデルにおける推定ノイズのCutMixによるデータ拡張

Published in MIRU 2025

Citation: 竹崎隼平 ，備瀬竜馬，松尾信之介, "拡散モデルにおける推定ノイズのCutMixによるデータ拡張", MIRU 2025

拡散モデルを用いた細胞検出

Published in MIRU 2025

Citation: 田原聖士， 竹崎隼平 ，備瀬竜馬, "拡散モデルを用いた細胞検出", MIRU 2025

NoiseCutMix: A Novel Data Augmentation Approach by Mixing Estimated Noise in Diffusion Models

Published in ICCV 2025 Workshop [Paper] [Code]

Citation: Shumpei Takezaki, Ryoma Bise, Shinnosuke Matsuo, "NoiseCutMix: A Novel Data Augmentation Approach by Mixing Estimated Noise in Diffusion Models", ICCV 2025 Workshop